人工智能的新技術(shù)不斷突破、新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)、新應(yīng)用加快拓展，已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。人工智能持續(xù)成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。人工智能也是近期不少研究機(jī)構(gòu)關(guān)注的熱點(diǎn)。這些研究機(jī)構(gòu)評估了重點(diǎn)國家人工智能創(chuàng)新發(fā)展的水平，指出了人工智能的全球趨勢與中國機(jī)遇。

全球掀起新一輪人工智能發(fā)展熱潮

閱讀提示：大模型、生成式人工智能等新技術(shù)、新賽道掀起人工智能科研和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域新一輪發(fā)展熱潮。中國科學(xué)技術(shù)信息研究所和北京大學(xué)的研究，對重點(diǎn)國家的人工智能創(chuàng)新發(fā)展和治理情況進(jìn)行量化評估，明晰了我國所處的位置、發(fā)展過程中的優(yōu)勢和劣勢。騰訊研究院、上海交通大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究，通過10個(gè)關(guān)鍵性趨勢勾勒出一個(gè)由大模型驅(qū)動的新未來，并試圖以此闡述全世界范圍內(nèi)正在發(fā)生的人工智能巨變。世界知識產(chǎn)權(quán)組織研究了最近十年全球生成式人工智能專利態(tài)勢。中國申請的生成式人工智能專利數(shù)量最多，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國、韓國、日本和印度。

中國科學(xué)技術(shù)信息研究所等機(jī)構(gòu)：

中國人工智能綜合水平居全球第二

中國科學(xué)技術(shù)信息研究所聯(lián)合北京大學(xué)編寫的《2023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》（以下簡稱《報(bào)告》）顯示，目前全球人工智能發(fā)展保持美國全面領(lǐng)先、美中兩強(qiáng)引領(lǐng)的總體格局。

《報(bào)告》顯示，美國和中國穩(wěn)居第一梯隊(duì)，總得分明顯高于其他國家，第二、三、四梯隊(duì)整體格局比較穩(wěn)定。自指數(shù)創(chuàng)建五年來，美國一直排名全球第一，中國從2020年起近四年一直排名第二。第二梯隊(duì)與第一梯隊(duì)的差距進(jìn)一步拉大。英國連續(xù)兩年位居第二梯隊(duì)首位。第三、四梯隊(duì)部分國家有所進(jìn)步。第三梯隊(duì)國家中，印度和沙特阿拉伯近四年的排名逐年上升。第四梯隊(duì)國家中，巴西和印度尼西亞等國家在科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等層面取得積極進(jìn)展，在人工智能開源項(xiàng)目數(shù)、人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資額等指標(biāo)上排名中等以上。

中國人工智能在人才培養(yǎng)、科研產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面均取得積極成效，包括高層次人工智能人才隊(duì)伍持續(xù)壯大、高質(zhì)量科研成果數(shù)量明顯上升、人工智能企業(yè)數(shù)量和風(fēng)險(xiǎn)投資額保持全球第二。同時(shí)，中國人工智能發(fā)展還存在一些不足，包括高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源缺乏、重大引領(lǐng)性創(chuàng)新產(chǎn)出不及美國、信息化發(fā)展水平有待提高。

《報(bào)告》顯示，2023年，人工智能飛速發(fā)展，圍繞大模型等前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域的研究持續(xù)深入，生成式人工智能等新賽道為人工智能產(chǎn)業(yè)注入新的增長點(diǎn)。一是大模型的突破帶動人工智能技術(shù)創(chuàng)新加快，自然語言處理、多模態(tài)等領(lǐng)域研發(fā)提速。二是產(chǎn)業(yè)界在模型開發(fā)上的領(lǐng)先優(yōu)勢不斷擴(kuò)大，研發(fā)主體地位更加突出。三是生成式人工智能開源項(xiàng)目激增，開源仍是人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的重要模式。四是人工智能企業(yè)新增數(shù)量開始增長，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)投低迷趨勢有所轉(zhuǎn)變。

世界知識產(chǎn)權(quán)組織：

中國生成式人工智能專利申請量全球領(lǐng)先

當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月3日，世界知識產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布《生成式人工智能專利態(tài)勢報(bào)告》（以下簡稱《報(bào)告》）。《報(bào)告》顯示，最近十年間，中國申請的生成式人工智能專利數(shù)量最多，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國、韓國、日本和印度。

《報(bào)告》顯示，2014年至2023年，全球與生成式人工智能相關(guān)的發(fā)明申請量達(dá)54000件，發(fā)表的科學(xué)文章超過75000篇。而僅2023年公布的生成式人工智能專利就超過了全部總數(shù)的25%，發(fā)表的生成式人工智能相關(guān)論文超過45%。然而，目前生成式人工智能專利仍只占全球所有人工智能專利的6%。

排名前十的生成式人工智能專利申請機(jī)構(gòu)分別是：騰訊、平安保險(xiǎn)、百度、中國科學(xué)院、IBM、阿里巴巴集團(tuán)、三星電子、Al phabet、字節(jié)跳動、微軟。其中，中國企業(yè)和機(jī)構(gòu)占六家，美國占三家。

在生成式人工智能專利申請的地域情況方面，申請數(shù)量排名前五位的司法轄區(qū)分別是：中國、美國、韓國、日本和印度。

在生成式人工智能專利的具體形式與領(lǐng)域方面，圖像和視頻數(shù)據(jù)在生成式人工智能專利中占主導(dǎo)地位，其次是文本和語音/音樂。使用分子、基因和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)的生成式人工智能專利增長迅速，過去五年的年均增長率為78%。

生成式人工智能的專利涉及多個(gè)領(lǐng)域，包括生命科學(xué)、文檔管理和出版以及商業(yè)解決方案、工業(yè)和制造業(yè)、交通運(yùn)輸、安全和電信等。

《報(bào)告》同時(shí)指出，生成式人工智能的出現(xiàn)將對各行各業(yè)產(chǎn)生重大影響。例如，生成式人工智能的使用引發(fā)的版權(quán)問題已經(jīng)在許多司法管轄區(qū)引發(fā)爭論。在美國，藝術(shù)家、作家等已提起訴訟，指控OpenAI等主要人工智能公司未經(jīng)許可使用其受版權(quán)保護(hù)的作品來訓(xùn)練AI系統(tǒng)。另一個(gè)備受爭議的問題是人工智能發(fā)明是否可以申請專利等。

騰訊研究院等機(jī)構(gòu)：

大模型時(shí)代人工智能呈現(xiàn)十大趨勢

騰訊研究院、上海交通大學(xué)、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、騰訊云智能日前聯(lián)合發(fā)布《2024大模型十大趨勢——走進(jìn)“機(jī)器外腦”時(shí)代》（以下簡稱《報(bào)告》）。

《報(bào)告》指出，我們正在進(jìn)入一個(gè)“機(jī)器外腦”時(shí)代。海量GPU和新一代大模型組合起來，使人工智能在三個(gè)方向上有了實(shí)質(zhì)性的飛躍：推理分析、創(chuàng)意生成和情緒智能。這意味著人工智能（AI）第一次擁有了類人的交互能力，新一代AI正在成為人類的“機(jī)器外腦”，提供智力的外掛。

隨著大模型與人機(jī)協(xié)作的深入，每家企業(yè)、每個(gè)人都有機(jī)會借助AI外腦實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)意，實(shí)現(xiàn)智力平權(quán)。這一變革為社會各階層帶來了前所未有的機(jī)遇。伴隨個(gè)體創(chuàng)作的門檻在降低，越來越多的個(gè)體還將借助大模型的“機(jī)器外腦”成為“斜杠青年”“超級生產(chǎn)者”，甚至開啟自己的“一人企業(yè)”。

《報(bào)告》通過十個(gè)關(guān)鍵性趨勢勾勒出一個(gè)由大模型驅(qū)動的新未來。這十大趨勢包括“算力底座：邁向十萬卡集群量變，速度和效率雙提升”“推理分析：LLM帶來推理能力躍遷，開啟‘智力即服務(wù)’”“創(chuàng)意生成：AIGC應(yīng)用爆發(fā)，降低專業(yè)創(chuàng)作門檻”“情緒感知：LLM賦予機(jī)器情感價(jià)值，打開人機(jī)陪伴市場”“智能制造：大模型提升工業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”“游戲環(huán)境：大模型與游戲共生，打造Agent最佳訓(xùn)練場”“移動革命：端側(cè)模型優(yōu)化帶來應(yīng)用入口變革”“具身智能：人型機(jī)器人與大模型共同進(jìn)化，為外腦提供‘軀體’”“開源共享：開源生態(tài)實(shí)現(xiàn)降本普惠，推進(jìn)外腦共享和迭代”“人機(jī)對齊：人機(jī)對齊是大模型產(chǎn)品的重要競爭力，也關(guān)乎通用人工智能的未來”。

《報(bào)告》預(yù)計(jì)，我們將迎來一個(gè)更加多元、開放和創(chuàng)新的新時(shí)代。與此同時(shí)，人機(jī)對齊成為確保大模型安全與治理的核心議題，將指引我們走向一個(gè)更加智能、高效和安全的未來。

中國人工智能發(fā)展面臨重要機(jī)遇

閱讀提示：人工智能關(guān)乎企業(yè)競爭力乃至綜合國力。中信智庫的研究認(rèn)為，隨著全球大模型正從“起跑即沖刺”轉(zhuǎn)向一場沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的“馬拉松式競爭”，中國人工智能發(fā)展面臨五個(gè)方面的機(jī)遇。中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院和南開大學(xué)中國式現(xiàn)代化研究院基于4311家人工智能企業(yè)的屬性和關(guān)系數(shù)據(jù)，刻畫和分析了我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新版圖從“極化”走向“擴(kuò)散”的現(xiàn)狀和趨勢。賽迪工業(yè)和信息化研究院（集團(tuán)）四川有限公司對我國行業(yè)大模型企業(yè)競爭實(shí)力進(jìn)行評估，最終形成了人工智能行業(yè)大模型企業(yè)競爭力100強(qiáng)評價(jià)結(jié)果。

中信智庫：

中國人工智能發(fā)展面臨五方面機(jī)遇

中信智庫7月4日發(fā)布的《人工智能的全球趨勢與中國機(jī)遇》（以下簡稱《報(bào)告》）認(rèn)為，人工智能（AI）關(guān)乎企業(yè)競爭力乃至綜合國力。從全球發(fā)展趨勢看，大模型正從“起跑即沖刺”轉(zhuǎn)向一場沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的“馬拉松式競爭”；從中國面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)看，在人工智能算力供需不平衡的情況下，國產(chǎn)解決方案的重要性正在提升。

《報(bào)告》認(rèn)為，全球人工智能發(fā)展呈現(xiàn)五大趨勢：大模型持續(xù)迭代，AGI從沖刺到馬拉松；算力規(guī)模蓬勃增長，科技巨頭競爭AI高地；高品質(zhì)數(shù)據(jù)持續(xù)被消耗，合成數(shù)據(jù)重要度將提升；AI應(yīng)用在硬件端和軟件端逐漸落地；AI驅(qū)動用電需求增長，節(jié)能技術(shù)重要性凸顯。

《報(bào)告》顯示，中國人工智能發(fā)展面臨五個(gè)方面的機(jī)遇。

第一，AI算力供需不平衡，國產(chǎn)方案重要性提升。全球主要國家紛紛加碼科技產(chǎn)業(yè)政策以實(shí)現(xiàn)自身的戰(zhàn)略目標(biāo)。伴隨持續(xù)增長的訓(xùn)練和推理需求，大模型公司被迫尋求國產(chǎn)解決方案。

第二，大模型算法在跟進(jìn)中尋求差異化發(fā)展機(jī)遇。中國大模型公司在有限算力的基礎(chǔ)上持續(xù)迭代產(chǎn)品，同時(shí)也開始探索差異化競爭機(jī)遇。

第三，“三化并舉”，以AI理念反哺信息化和數(shù)字化。當(dāng)前，中國絕大多數(shù)企業(yè)處于信息化、數(shù)字化、智能化的“三化并舉”階段。本輪人工智能浪潮，有助于中國企業(yè)進(jìn)一步提升信息化和數(shù)字化進(jìn)程。

第四，“AI 產(chǎn)業(yè)”，場景和數(shù)據(jù)有助于形成差異化競爭優(yōu)勢。中國擁有豐富的產(chǎn)業(yè)場景和企業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢。未來，“AI 產(chǎn)業(yè)”有望憑借場景優(yōu)勢和私域數(shù)據(jù)積累，形成差異化的競爭。

第五，數(shù)字能源興起，能源支持AI，AI優(yōu)化能源。能源是AI計(jì)算的重要基石。未來，數(shù)字能源技術(shù)將持續(xù)發(fā)展，孕育出新的市場和機(jī)遇。

中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院等機(jī)構(gòu)：

我國人工智能創(chuàng)新從“極化”走向“擴(kuò)散”

中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院和南開大學(xué)中國式現(xiàn)代化研究院近日聯(lián)合發(fā)布《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展2024》（以下簡稱《報(bào)告》）。《報(bào)告》基于4311家人工智能企業(yè)的屬性和關(guān)系數(shù)據(jù)，刻畫和分析了我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新版圖從“極化”走向“擴(kuò)散”的現(xiàn)狀和趨勢。

2017年之前，是我國人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“極化”階段。北京成為中國乃至全球人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的策源地。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布以來，地方政府的積極響應(yīng)推動人工智能快速擴(kuò)散。

從4311家人工智能企業(yè)技術(shù)合作關(guān)系的地理空間分布看，表現(xiàn)出“極核”狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。北京、廣東、浙江和上海構(gòu)成了價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點(diǎn)，技術(shù)賦能占全國技術(shù)賦能關(guān)系數(shù)的比重達(dá)到85.18%。京津冀、珠三角和長三角地區(qū)的跨區(qū)域技術(shù)“擴(kuò)散”是我國人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力量。隨著人工智能從“極化”走向“擴(kuò)散”，先發(fā)地區(qū)和后發(fā)地區(qū)的互動，共同推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

《報(bào)告》認(rèn)為，平臺及其主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)、應(yīng)用場景開放、新型創(chuàng)新區(qū)建設(shè)和地方政府政策響應(yīng)，是驅(qū)動人工智能從“極化”走向“擴(kuò)散”的關(guān)鍵機(jī)制。

盡管我國取得了前所未有的成就，但是在建設(shè)具有全球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群的過程中，還面臨著來自美國技術(shù)封鎖、技術(shù)體系存在短板和頭部平臺企業(yè)技術(shù)升級相對緩慢帶來的挑戰(zhàn)。加速發(fā)展具有產(chǎn)業(yè)賦能能力的新型平臺及其主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)、高水平規(guī)劃和發(fā)展新型創(chuàng)新區(qū)、建設(shè)高度開放的創(chuàng)新系統(tǒng)推動與世界各國的技術(shù)合作、推動通用人工智能和專用人工智能的融合，是應(yīng)對挑戰(zhàn)和加快人工智能產(chǎn)業(yè)集群國際競爭力提升的戰(zhàn)略支撐。

賽迪工業(yè)和信息化研究院:

“專精特新”企業(yè)是推動行業(yè)大模型落地的重要力量

賽迪工業(yè)和信息化研究院（集團(tuán)）四川有限公司近日發(fā)布《2024年中國人工智能行業(yè)大模型企業(yè)競爭力100強(qiáng)研究報(bào)告》（以下簡稱《報(bào)告》）?！秷?bào)告》顯示，“專精特新”企業(yè)成為推動行業(yè)大模型落地的重要力量。在行業(yè)大模型100強(qiáng)企業(yè)中，“專精特新”企業(yè)與高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量眾多。其中，高新技術(shù)企業(yè)占比85%，“專精特新”企業(yè)占比28%。

《報(bào)告》顯示，區(qū)域產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和政策優(yōu)勢共同塑造了行業(yè)大模型的區(qū)域分布格局。在行業(yè)大模型100強(qiáng)企業(yè)的區(qū)域分布中，具有政策優(yōu)勢的人工智能先導(dǎo)區(qū)具有絕對領(lǐng)先優(yōu)勢，企業(yè)數(shù)量占比達(dá)到85%。北京因融資環(huán)境好、產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)、總部經(jīng)濟(jì)突出、人才支撐能力強(qiáng)等優(yōu)勢，企業(yè)數(shù)量遙遙領(lǐng)先，達(dá)到42家。排名第二梯隊(duì)的是經(jīng)濟(jì)和技術(shù)發(fā)展水平仍在全國前列的廣東、浙江和上海，分別為15家、12家和11家。

信息化基礎(chǔ)好和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度高的行業(yè)成為行業(yè)大模型落地的先鋒行業(yè)。金融、工業(yè)、政務(wù)三大行業(yè)因信息化基礎(chǔ)較好、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度高、應(yīng)用場景相對成熟，在100強(qiáng)企業(yè)中，這三個(gè)行業(yè)落地應(yīng)用的企業(yè)數(shù)量最多。醫(yī)療、交通兩大行業(yè)數(shù)據(jù)豐富，應(yīng)用場景眾多，可承載相對較多的企業(yè)開展探索，但醫(yī)療、交通行業(yè)因?qū)I(yè)要求、技術(shù)要求和安全要求存在較高的門檻，在100強(qiáng)企業(yè)中處于第二梯隊(duì)。其他行業(yè)主要是行業(yè)龍頭企業(yè)在積極探索將大語言模型與具體行業(yè)場景相結(jié)合的創(chuàng)新路徑，入圍100強(qiáng)企業(yè)的數(shù)量較少。

《報(bào)告》認(rèn)為，在行業(yè)大模型落地過程中，行業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)理解能力至關(guān)重要，其中行業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量對模型精度影響重大，行業(yè)場景理解則能幫助企業(yè)設(shè)計(jì)出更加貼合實(shí)際的解決方案，確保大模型能夠有效解決行業(yè)問題。行業(yè)大模型作為AIGC的新興賽道，擁有巨大的投資潛力和成長空間。