中國經濟網貴陽8月29日訊（記者宋雅靜）2024數(shù)博會期間，中國經濟網記者就數(shù)據(jù)產業(yè)相關問題專訪中國電子信息產業(yè)集團有限公司首席科學家蔣國飛。他表示：數(shù)據(jù)將成為AI發(fā)展的最大驅動力?？陀^來講，高質量數(shù)據(jù)非常稀缺，甚至成為行業(yè)發(fā)展的瓶頸?！?

　　中國電子首席科學家蔣國飛。中國經濟網記者宋雅靜/攝

　　本屆數(shù)博會主題為“數(shù)智共生：開創(chuàng)數(shù)字經濟高質量發(fā)展新未來”。在大會各種交流活動中，記者看到，以人工智能為代表的前沿創(chuàng)新的技術，和一些以數(shù)據(jù)要素為代表的新型生產要素正在不斷融合迭代，推動新質生產力發(fā)展。

　　談到人工智能與數(shù)據(jù)要素的關系，蔣國飛認為，所有產業(yè)基本都在數(shù)字化，這是不可逆的，在此過程中會大規(guī)模的產生數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的流通，數(shù)據(jù)要素市場，才能讓數(shù)據(jù)的價值得以體現(xiàn)，很多數(shù)據(jù)的生產方、運輸方、消費方并非同一家企業(yè)，需要打通各個環(huán)節(jié)。同時，大規(guī)模的數(shù)據(jù)使用基本上是通過AI算法來充分跟行業(yè)知識結合，挖掘其中的數(shù)據(jù)價值，包括了決策式AI和生成式AI。因此，數(shù)據(jù)和AI是相輔相成的。

　　在分析大數(shù)據(jù)產業(yè)面臨的挑戰(zhàn)時，他表示，從長遠發(fā)展來看，數(shù)據(jù)或是AI最后的壁壘。隨著GPU等加速卡、開源大模型的不斷增加，以及大量工程師、研究者投入后技術水平的不斷提升，數(shù)據(jù)哪里來或將成為最大的挑戰(zhàn)。

　　此外，目前所有AI里的算法用的多為互聯(lián)網數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是伴隨著人在互動中產生的。要促進AI進入到各行各業(yè)，需要行業(yè)數(shù)據(jù)，需要行業(yè)知識來標注，才能促進各行各業(yè)的發(fā)展。

　　“否則，很有可能就像網友廣泛討論的那樣，AI唱歌跳舞寫詩，我們在家洗衣做飯的情況。真正讓機器人和AI進入到各行各業(yè)，需要行業(yè)數(shù)據(jù)廣泛接入?！笔Y國飛如是說。

　　他認為，數(shù)據(jù)的歸集、存儲、處理、結構化，將會對整個AI的發(fā)展起到非常大的驅動作用。有了原材料，才能推動發(fā)動機足夠產生澎湃動力。同時，AI的發(fā)展又會對數(shù)據(jù)的質量提出更高的要求。