過(guò)去幾年,生成式人工智能(Generative AI) 一直是熱門(mén)話題,但如今一個(gè)新名詞悄然興起——Agentic AI(代理式人工智能)。這一概念被認(rèn)為是人工智能發(fā)展的下一前沿,為多個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)力和運(yùn)營(yíng)效率帶來(lái)巨大潛力。那么,Agentic AI到底是什么?它將如何影響未來(lái)?
什么是Agentic AI?
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),Agentic AI 是能夠自主解決復(fù)雜任務(wù)的AI系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的對(duì)話式AI不同,它不僅僅是一個(gè)回答問(wèn)題的工具,而是可以通過(guò)復(fù)雜推理、迭代規(guī)劃以及自主行動(dòng)來(lái)完成多步驟任務(wù)的智能體。
OpenAI前首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克維(Ilya Sutskever)曾預(yù)測(cè),下一代AI模型將“以真正的方式實(shí)現(xiàn)代理化”,這意味著AI將不僅具備自主性,還將擁有強(qiáng)大的推理能力。而英偉達(dá)則將Agentic AI視為“下一前沿”,它能夠通過(guò)整合多種工具和數(shù)據(jù)來(lái)源,顯著提高行業(yè)生產(chǎn)力。
Agentic AI的核心特點(diǎn)
要理解Agentic AI的獨(dú)特性,首先要了解AI智能體(Agent) 的概念。
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家林達(dá)華指出,智能體 是能夠?qū)⒂脩粢鈭D轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)的系統(tǒng)。例如,某些手機(jī)中的AI可以根據(jù)用戶請(qǐng)求完成操作,如預(yù)訂餐廳、查看天氣、發(fā)送郵件等。
Agentic AI 則是智能體發(fā)展的下一階段。與傳統(tǒng)智能體相比,Agentic AI強(qiáng)調(diào)自主性和復(fù)雜任務(wù)處理能力:
-
它可以自主規(guī)劃多步驟任務(wù),例如幫助用戶完成跨洲旅行的預(yù)訂;
-
它具備更強(qiáng)的環(huán)境理解和問(wèn)題解決能力,能夠在復(fù)雜環(huán)境下獨(dú)立行動(dòng);
-
它整合了大模型的通用性和傳統(tǒng)編程的精確性,真正實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器的深度協(xié)作。
Agentic AI的實(shí)際應(yīng)用
當(dāng)前,多個(gè)科技巨頭已經(jīng)開(kāi)始布局Agentic AI,推動(dòng)這一領(lǐng)域的快速發(fā)展。
谷歌的Mariner智能體
谷歌近期推出的Mariner智能體基于Gemini 2.0大模型,能夠幫助用戶處理如瀏覽電子表格、完成購(gòu)物等復(fù)雜任務(wù)。谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊表示,這種智能體具備推理、計(jì)劃和行動(dòng)能力,是通用助手的重要一步。
智譜AutoGLM
國(guó)內(nèi)AI企業(yè)智譜推出的AutoGLM智能體支持50步以上的復(fù)雜任務(wù)操作,甚至可以跨APP執(zhí)行任務(wù)。用戶無(wú)需手動(dòng)操作即可完成外賣(mài)點(diǎn)單、高鐵購(gòu)票等任務(wù)。
AlphaGo的啟示
早在2016年,DeepMind的AlphaGo程序通過(guò)自主推理和規(guī)劃,在圍棋比賽中擊敗了頂級(jí)棋手李世石。這被視為Agentic AI理念的雛形——系統(tǒng)通過(guò)“意外”的決策展示了人類(lèi)難以預(yù)測(cè)的能力。
Agentic AI的工作原理
根據(jù)英偉達(dá)的解釋,Agentic AI通過(guò)以下四個(gè)步驟完成任務(wù):
-
感知: 收集和處理數(shù)據(jù),識(shí)別環(huán)境中的相關(guān)特征和實(shí)體。例如,通過(guò)傳感器或數(shù)據(jù)庫(kù)提取有用信息。
-
推理: 使用大模型生成解決方案,并協(xié)調(diào)專用模型完成任務(wù)規(guī)劃。
-
執(zhí)行: 通過(guò)API與外部系統(tǒng)集成,快速執(zhí)行計(jì)劃任務(wù)。
-
學(xué)習(xí): 通過(guò)“數(shù)據(jù)飛輪”機(jī)制,從交互中積累數(shù)據(jù),不斷改進(jìn)自身能力。
這種自主感知、推理、執(zhí)行和學(xué)習(xí)的閉環(huán)模式,使得Agentic AI能夠在動(dòng)態(tài)環(huán)境中高效運(yùn)行。
從生成式AI到Agentic AI:發(fā)展的必然路徑
《福布斯》指出,Agentic AI的出現(xiàn)標(biāo)志著AI發(fā)展進(jìn)入新階段:
-
2010年代,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)推動(dòng)了認(rèn)知智能的發(fā)展;
-
2020年代,生成式AI通過(guò)自然語(yǔ)言處理和推理進(jìn)一步提升了AI的能力;
-
Agentic AI則整合這些技術(shù),通過(guò)自主性和復(fù)雜任務(wù)解決能力,將AI的潛力拓展到新的高度。
未來(lái)展望:Agentic AI的潛力與挑戰(zhàn)
Agentic AI正在向自主智能邁進(jìn),未來(lái)可能具備更深入的理解和“自我意識(shí)”。然而,正如Ilya Sutskever所言,AI越智能,越難以預(yù)測(cè)。例如,2016年AlphaGo第37步的“意外之舉”,至今仍令圍棋專家們感到驚嘆。
盡管如此,Agentic AI的發(fā)展帶來(lái)了諸多機(jī)遇:
-
生產(chǎn)力提升: 從商務(wù)旅行到數(shù)據(jù)分析,智能體將成為高效助手;
-
行業(yè)變革: IT、制造、醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)⒁駻gentic AI的自主能力受益;
-
技術(shù)探索: 如何讓AI既能獨(dú)立行動(dòng),又能保持可控性,將成為研究的重點(diǎn)。