中美兩國不約而同發(fā)力人工智能，最終誰將勝出？

　　美國那邊，特朗普當(dāng)選后，將顛覆拜登政府對人工智能謹小慎微的發(fā)展態(tài)度，特朗普將把人工智能產(chǎn)業(yè)打造為美國科技業(yè)的核心。中國這邊，12月中央經(jīng)濟工作會議提出開展“人工智能 ”行動，科技創(chuàng)新成為2025年中國經(jīng)濟工作的重點任務(wù)，而發(fā)展AI又是科技創(chuàng)新的核心。

　　從AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模看，領(lǐng)先全球的國家有美國和中國。美國的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過中國，且美國還掌握了一些人工智能關(guān)鍵技術(shù)，如全球人工智能芯片主要來自三家美國企業(yè)：英偉達、谷歌和AMD。人工智能的基礎(chǔ)是算力（硬件）、算法（軟件）、數(shù)據(jù)（要素資源），而算力的領(lǐng)先幫助美國在人工智能領(lǐng)域獨占鰲頭。而其他國家也在謀求發(fā)展人工智能，只不過成功案例不多，如歐盟，雖然也在發(fā)力人工智能，但歐盟的人工智能企業(yè)以初創(chuàng)公司為主，缺乏人工智能龍頭企業(yè)。

　　從技術(shù)創(chuàng)新看，中國企業(yè)更重視應(yīng)用落地和專利開發(fā)，而美國更擅長技術(shù)原創(chuàng)，歐盟則更重視硬件。在人工智能頂級論文數(shù)量和專利授權(quán)數(shù)量上，中國都遠超美國。而從實際情況看，中國現(xiàn)有人工智能應(yīng)用的底層算法大部分源自美國開發(fā)的開源模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer模型、GPT早期開源模型、Llama等。在Chat-GPT爆火之后，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭調(diào)整戰(zhàn)略，“ALL IN AI”的巨頭增加，轉(zhuǎn)變的確為中國人工智能發(fā)展注入了活力，但也要看到，由于轉(zhuǎn)變較晚，中國人工智能企業(yè)在原創(chuàng)創(chuàng)新算法上積累不足。

　　從投融資角度看，受益于股市繁榮，美國人工智能企業(yè)獲得了更多的金融支持。美國股市市值最高的幾家企業(yè)都和AI有關(guān)，其中最有代表性的就是市值超過3萬億美元的英偉達，而美國發(fā)達的風(fēng)險投資產(chǎn)業(yè)也為美國人工智能企業(yè)提供了源源不斷的資本要素。值得注意的是，中國部分人工智能企業(yè)的發(fā)展資金也來自美國金融市場。根據(jù)美國斯坦福大學(xué)人工智能研究院發(fā)布的《2024年全球人工智能報告》，2023年，美國人工智能行業(yè)融資額為672億美元，而中國人工智能行業(yè)融資額僅為78億美元。

　　人工智能是一個高集中度的產(chǎn)業(yè)，對于整個人類社會來說，完美的聊天機器人，一套就夠了，未來全球人工智能產(chǎn)業(yè)會出現(xiàn)大魚吃小魚的局面，而在這個局面出現(xiàn)之前，中國應(yīng)該有自己強大的人工智能產(chǎn)業(yè)和技術(shù)體系，方能在未來全球人工智能競爭格局中成為獵手。所以，對人工智能產(chǎn)業(yè)先立后破、放松管制已到了刻不容緩的地步。

　　“它山之石，可以攻玉”，在人工智能發(fā)展思路上，中國有必要做出調(diào)整，一個可行方案就是“先立后破”，先讓人工智能應(yīng)用落地，再根據(jù)落地后存在的問題去完善法規(guī)，中國政策的指導(dǎo)思想是：“實踐是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。”而AI應(yīng)用不落地，實踐就無從談起，制定的監(jiān)管措施就很難有針對性。中央經(jīng)濟工作會議指出，要形成既“放得活”又“管得住”的經(jīng)濟秩序，那么先放后管、先立后破，顯然更有利于中國人工智能在全球競爭中脫穎而出。

　　先立后破是中國人工智能發(fā)展的關(guān)鍵思路，但并非唯一思路。發(fā)展人工智能需要多方面推進。比如在技術(shù)創(chuàng)新方面，當(dāng)前芯片依然是中國人工智能發(fā)展的短板，根據(jù)木桶理論，短板決定上限，要提高中國人工智能發(fā)展上限，打破算力瓶頸、實現(xiàn)國產(chǎn)自主替代是繞不過去的，即便沒有外部限制，中國依然要走芯片自強自主的道路。

　　比如社會包容方面，顯然，人們對未知事物是有恐懼的，尤其是這個事物功能看起來還非常強大，但“發(fā)展才是硬道理”。在人工智能技術(shù)發(fā)展中，如今看似嚴(yán)峻的問題，等技術(shù)發(fā)展后就會迎刃而解。比如人工智能生成虛假內(nèi)容的問題，實際上最終能夠區(qū)別AI生成還是人類原創(chuàng)的還是AI技術(shù)本身，以AI治理AI，才是最好的辦法。所以，降低監(jiān)管成本，重點不在規(guī)則制定，而在技術(shù)發(fā)展。

　　（作者：盤和林 系工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員、中國工業(yè)經(jīng)濟學(xué)會人工智能與制度建設(shè)專業(yè)委員會副主任）