廣東盈峰科技有限公司招聘信息

日期:2021-12-08 09:54 點擊數(shù):3951 來源: 共有條評論

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崗位名稱：科研人員
職務、職稱:\
崗位描述：無人駕駛清潔作業(yè)地面垃圾識別關鍵技術研究：該項目利用深度學習、RGB圖像目標識別、語義分割等方法，構建地面垃圾識別視覺模型，能夠對相機視野范圍內的特定地面垃圾進行種類判定、精準識別。該項目研究屬于行業(yè)首創(chuàng)，能夠使環(huán)衛(wèi)設備針對地面垃圾進行定點清掃保潔、自適應作業(yè)功率匹配；在V2X系統(tǒng)中，路基設備能夠有效判定地面垃圾分布情況，調度環(huán)衛(wèi)設備進行定點清掃保潔。項目研究成果將有效提高環(huán)衛(wèi)設備的清潔效率、降低設備能耗，為環(huán)衛(wèi)設備作業(yè)調度和作業(yè)方案提供強有力的技術支撐，降低運營成本。
需求人數(shù)：1
學歷學位
1、有較強的編碼實現(xiàn)能力，熟悉C 編程，熟悉python等語言，熟悉linux下開發(fā)；
2、熟練掌握目前較為主流的目標檢測、語義分割、實例分割等算法，對其中至少一個或者多個方向具有深入的研究或者實際項目經驗；
3、具有豐富的深度學習實戰(zhàn)經驗，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學習框架；
4、有模型精簡/模型量化/模型加速/性能優(yōu)化/移動端移植部署實際經驗者優(yōu)先；
5、熟悉三維重建/V-SLAM/SFM等立體視覺技術者優(yōu)先。
專業(yè)要求計算機、數(shù)學、自動控制等相關專業(yè)
合作方式：合作開發(fā)
擬提供的工作條件和薪酬待遇：1、有競爭力的基本年薪（30-80w）
2、多重獎勵&股權激勵：新品銷售獎、項目開發(fā)獎、科技研發(fā)獎、科技獎金；
3、公司定制補貼：安家補貼、生活津貼

崗位名稱：科研人員
職務、職稱:\
崗位描述：無人駕駛清潔作業(yè)融合定位技術研究：該項目使用SLAM、GNSS、IMU等融合定位技術生成室內、外非結構復雜環(huán)衛(wèi)作業(yè)大場景地圖，通過特征匹配、姿態(tài)結算等技術手段實現(xiàn)環(huán)衛(wèi)設備的全局定位問題。該項研究屬于行業(yè)首創(chuàng)，項目研究成果將有效保證環(huán)衛(wèi)設備在室內外場景中的精準定位，為室內、外無人系統(tǒng)的先進性、穩(wěn)定性、健壯性提供有力支撐。
需求人數(shù)：1
學歷學位1、在SLAM算法領域有扎實的基本功和豐富的實踐經驗，主導過相關項目、產品的研發(fā)；
2、有SLAM算法開發(fā)經驗，熟練掌握一種以上的SLAM構圖算法，熟悉主要的定位導航傳感系統(tǒng)；
3、具備較強的數(shù)理基礎和算法研究能力；
4、具有較強的英文閱讀理解能力，能夠快速閱讀、掌握、復現(xiàn)英文論文中的SLAM算法；
5、有較好的創(chuàng)新能力，有人工智能尤其是定位導航算法領域頂級會議論文發(fā)表者優(yōu)先
專業(yè)要求自動化、控制工程、計算機、電子信息等相關專業(yè)
合作方式：合作開發(fā)
擬提供的工作條件和薪酬待遇：1、有競爭力的基本年薪（30-80w）
2、多重獎勵&股權激勵：新品銷售獎、項目開發(fā)獎、科技研發(fā)獎、科技獎金；
3、公司定制補貼：安家補貼、生活津貼

崗位名稱：科研人員
職務、職稱:\
崗位描述：環(huán)衛(wèi)機器人5G遠程集群編隊作業(yè)關鍵技術研究：針對環(huán)衛(wèi)裝備作業(yè)場景和工法特點，研究多機協(xié)同作業(yè)方法，建立集群作業(yè)裝備這一整體動態(tài)特性和物理約束的模型，將人工智能與環(huán)衛(wèi)裝備集群自主控制緊密結合，創(chuàng)新和引領環(huán)衛(wèi)行業(yè)新模式。
需求人數(shù)：1
學歷學位1、精通C語言或IEC61131編程語言，熟悉Linux系統(tǒng)
2、熟悉常規(guī)傳感器的工作原理和使用；
3、熟悉智能控制算法、神經網(wǎng)絡及模糊控制理論，熟悉控制算法的
Simulink仿真及代碼生成；
4、具備先進控制、智能控制或嵌入式系統(tǒng)開發(fā)等相關項目工作經驗者優(yōu)先。
專業(yè)要求計算機、人工智能相關專業(yè)
合作方式：合作開發(fā)
擬提供的工作條件和薪酬待遇：1、有競爭力的基本年薪（30-80w）
2、多重獎勵&股權激勵：新品銷售獎、項目開發(fā)獎、科技研發(fā)獎、科技獎金；
3、公司定制補貼：安家補貼、生活津貼

崗位名稱：科研人員
職務、職稱:\
崗位描述：環(huán)衛(wèi)機器人線控底盤關鍵技術研究：環(huán)衛(wèi)機器人底盤線控技術是自動駕駛的三大核心技術之一，該項目針對環(huán)衛(wèi)機器人作業(yè)場景研究線控轉向、線控制動等關鍵部件的控制方法和控制模型，形成專用的底盤線控技術，構建環(huán)衛(wèi)機器人無人作業(yè)的控制執(zhí)行平臺，該項研究屬行業(yè)首創(chuàng)，項目研究成果將推動自動駕駛技術與環(huán)衛(wèi)無人作業(yè)的深度融合，引領智能環(huán)衛(wèi)裝備的發(fā)展。
需求人數(shù)：1
學歷學位1、在機器人領域有扎實的基本功和豐富的實踐經驗，主導過相關項目、商業(yè)化機器人產品的研發(fā)；
2、有機器人軟件系統(tǒng)開發(fā)經驗，熟練掌握C、Matlab或Python編程，熟悉ROS系統(tǒng)者優(yōu)先；
3、具備較強的數(shù)理基礎和系統(tǒng)設計能力，精通運動控制、傳感技術；
4、具有較強的英文閱讀理解能力，能夠快速閱讀、掌握、復現(xiàn)英文論文中的機器人系統(tǒng)構架；
5、有較好的創(chuàng)新能力，有機器人、人工智能領域頂級會議論文發(fā)表者優(yōu)先。
專業(yè)要求機器人、人工智能、自動化相關專業(yè)
合作方式：合作開發(fā)
擬提供的工作條件和薪酬待遇：1、有競爭力的基本年薪（30-80w）
2、多重獎勵&股權激勵：新品銷售獎、項目開發(fā)獎、科技研發(fā)獎、科技獎金；
3、公司定制補貼：安家補貼、生活津貼

崗位名稱：科研人員
職務、職稱:\
崗位描述：面向水質綜合毒性自動、快速監(jiān)測需求，研制生物電化學水質綜合毒性在線監(jiān)測系統(tǒng)。搭建電化學活性微生物型水質毒性傳感器批量化生產及功能驗證平臺，實現(xiàn)傳感器標準化生產，提高傳感器對毒性物質檢測結果的準確度和重復性，縮短傳感器的啟動時間。開展水質綜合毒性在線監(jiān)測系統(tǒng)功能驗證及性能測試。
需求人數(shù)：1
學歷學位1、熟練掌握Java，熟悉軟件開發(fā)流程及規(guī)范，具備良好的編程習慣；
2、熟悉MQTT、CoAP、HTTP REST、WebSocket等相關物聯(lián)網(wǎng)連接協(xié)議；
3、具有良好的計算機體系結構、數(shù)據(jù)庫及網(wǎng)絡基礎知識；
4、具有物聯(lián)網(wǎng)平臺搭建與規(guī)劃經驗者優(yōu)先；具有5G應用項目經驗者優(yōu)先。
專業(yè)要求計算機、軟件、信息工程相關專業(yè)
合作方式：合作開發(fā)
擬提供的工作條件和薪酬待遇：1、有競爭力的基本年薪（30-80w）
2、多重獎勵&股權激勵：新品銷售獎、項目開發(fā)獎、科技研發(fā)獎、科技獎金；
3、公司定制補貼：安家補貼、生活津貼

崗位名稱：科研人員
職務、職稱:\
崗位描述：地表水重金屬自動在線監(jiān)測技術：根據(jù)環(huán)境質量監(jiān)測需求，開發(fā)具有自主知識產權、質量穩(wěn)定可靠、核心部件國產化的水質重金屬多參數(shù)監(jiān)測儀；以電化學原理為研究方向，實現(xiàn)地表水和飲用水源地鉛/總鉛、鎘/總鎘、鋅/總鋅、銅/總銅等的參數(shù)的自動在線監(jiān)測。開展工程化開發(fā)、應用示范和產業(yè)化推廣。
需求人數(shù)：1
學歷學位1、掌握ARM、DSP或FPGA其中一種嵌入式硬件設計；
2、具有模擬電路設計經驗，有微小信號放大、濾波、除噪、AD/DA、鎖相等常用電路有相關經驗；
3、能獨立設計高速電路、良好的設計風格規(guī)范、熟練使用Altium Designer、Cadence、PADS其中一款或多款電路設計軟件，有多層板開發(fā)經驗；
4、熟悉FPGA硬件設計及Synplify、modelsim等工具使用，有相關Altera或Xilinx開發(fā)平臺工作經驗，懂得常用外設接口設計，熟練掌握Verilog/VHDL硬件描述語言，具有ARM FPGA框架或算法

專業(yè)要求
電子、精密儀器等相關專業(yè)
合作方式：合作開發(fā)
擬提供的工作條件和薪酬待遇：1、有競爭力的基本年薪（30-80w）
2、多重獎勵&股權激勵：新品銷售獎、項目開發(fā)獎、科技研發(fā)獎、科技獎金；
3、公司定制補貼：安家補貼、生活津貼

崗位名稱：科研人員
職務、職稱:\
崗位描述：大氣VOCs在線監(jiān)測系統(tǒng)大氣預濃縮關鍵技術研究：環(huán)境空氣中揮發(fā)性有機物主要通過GCMS進行檢測，大氣預濃縮儀是對VOCs進行富集濃縮的關鍵前處理設備，該項目主要針對環(huán)境大氣中臭氧前體物（57種PAMS）、TO15、醛酮等117種有機污染物進行富集濃縮，可采用低溫冷肼、熱脫附、毛細柱吸附等前處理方案，與GCMS聯(lián)用，實現(xiàn)對大氣VOCs的在線監(jiān)測，該項研究成果將有效提高大氣VOCs的監(jiān)測效率與監(jiān)測精度，創(chuàng)新引領在線監(jiān)測裝備的發(fā)展。
需求人數(shù)：1
學歷學位1、分析化學、應用化學、環(huán)境科學、環(huán)境工程類相關專業(yè)，5年及以上項目或科研經驗；
2、具有VOC預濃縮儀或VOC在線監(jiān)測設備開發(fā)經驗，擁有相關技術積累；
3、熟悉環(huán)境大氣市場和行業(yè)發(fā)展動態(tài)；
4、熟練掌握環(huán)境大氣國家和行業(yè)相關標準。
專業(yè)要求分析化學、應用化學、環(huán)境科學、環(huán)境工程類相關專業(yè)
合作方式：合作開發(fā)
擬提供的工作條件和薪酬待遇：1、有競爭力的基本年薪（30-80w）
2、多重獎勵&股權激勵：新品銷售獎、項目開發(fā)獎、科技研發(fā)獎、科技獎金；
3、公司定制補貼：安家補貼、生活津貼

聯(lián)系人：朱曉君
電話：15958014945

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