第一，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不斷的夯實。我國已形成了覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應用層的完整的產(chǎn)業(yè)體系。算力規(guī)模居全球的前列，建成鋼鐵、煤炭等高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集，培育出一批競爭力強的通用大模型和行業(yè)大模型，國產(chǎn)大模型登頂全球主流開源社區(qū)下載量的榜單，創(chuàng)造了“中國速度”。

第二，產(chǎn)品裝備加速迭代。國產(chǎn)廠商研發(fā)的AI手機、AI電腦、AI眼鏡等智能產(chǎn)品已超百款，實現(xiàn)了“智”變升級。人形機器人主流產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)了“站得住、走得穩(wěn)、跑得快”，正加快從“舞臺上動起來”向“工廠里用起來”轉(zhuǎn)變，既能演雜技、扭秧歌，也能搬重物、擰螺絲，在制造場景加快落地，例如輔助汽車生產(chǎn)線裝備作業(yè)、助力智能分揀搬運等。

第三，應用賦能扎實推進。大模型在電子、原材料、消費品等行業(yè)加快落地，在研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造、運營管理等環(huán)節(jié)得到應用。在地方調(diào)研時，在典型案例征集遴選中發(fā)現(xiàn)，北京一家平板顯示企業(yè)利用大模型一鍵生成排產(chǎn)計劃，產(chǎn)線排產(chǎn)的時間降低了75%。沈陽一家電子設(shè)備制造企業(yè)借助大模型推動公益設(shè)計自動化，帶動生產(chǎn)效率提升40%。正持續(xù)開展賦能“深度行”活動，打造線上線下平臺，推動供需企業(yè)精準對接，引導行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

第四，產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化。通過部省協(xié)同推進11個國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)建設(shè)，央地共建了具身智能機器人、人形機器人等制造業(yè)創(chuàng)新中心，推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。促進產(chǎn)融合作，聯(lián)合財政部設(shè)立了600億元規(guī)模的國家人工智能基金，加快布局投資項目。強化標準引領(lǐng)，印發(fā)《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設(shè)指南》，累計共制定了40余項行業(yè)關(guān)鍵標準和10余項國際標準。著力培育市場主體，目前已累計培育了400余家人工智能領(lǐng)域國家級專精特新的“小巨人”企業(yè)。

謝少鋒表示，下一步，工信部將全力推進人工智能賦能新型工業(yè)化，一手抓供給，組織人工智能賦能新型工業(yè)化“揭榜掛帥”攻關(guān)，加強通用大模型和行業(yè)大模型的研發(fā)布局，加快建設(shè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，夯實基礎(chǔ)底座，推動“智能產(chǎn)業(yè)化”；一手抓應用，推動制造業(yè)的全流程、重點行業(yè)、重點產(chǎn)品的智能升級，加快下一步超級智能終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進程。持續(xù)開展賦能“深度行”和典型案例的征集，遴選“十大行業(yè)、百大場景、千家標桿”，要推動“產(chǎn)業(yè)智能化”。同時，要建生態(tài)，引導耐心資本加大支持力度，加快培育一批行業(yè)龍頭企業(yè)和專精特新中小企業(yè)。建設(shè)人工智能開源社區(qū)，發(fā)揮人工智能標準化技術(shù)委員會的作用，加快關(guān)鍵急需標準的研制，加強人才引育，倫理治理和國際合作，持續(xù)營造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。